VPS для DeepSeek: когда хватит обычного сервера, а когда нужен GPU
Разбираем VPS и VDS для DeepSeek: API, дистилляты и полная модель. Какой тариф брать, когда нужен GPU и где смотреть рейтинг.
VPS для Claude: какой сервер нужен и зачем его поднимать
Разбираем, какой VPS выбрать для Claude, как запустить Claude Code на сервере и что нужно AI-агентам. Без GPU, с реальными требованиями и типичными ошибками.
Где размещать VPS для европейской аудитории: Лондон, Париж или Мадрид?
Выбор локации сервера в 2026 году влияет на скорость сайта сильнее, чем смена тарифа на соседний. Для проекта с аудиторией в Европе и СНГ разница между VPS Лондон, VPS Париж…
VPS для тестирования Android-приложений: когда это выгоднее, чем локальные устройства
В статье разбираем, когда VPS для тестирования Android-приложений с эмуляторами выгоднее локальных ПК, сравниваем варианты и даём практические рекомендации по выбору.
Как выбрать VPS по CPU, RAM и SSD
Даем практичную схему выбора VPS по CPU, RAM и SSD, чтобы не переплачивать, а найти именно то, что необходимо.
Автоматизация с MCP на VPS: как превратить AI в настоящего помощника
В статье расскажем, как запустить автоматизацию с MCP на VPS, почему именно виртуальный сервер идеально подходит для Cursor и LLM-агентов, как быстро поднять MCP-сервер и главное — как защитить его…
Настройка бэкапов на VPS: автоматические снимки и хранение
Настройка бэкапов на VPS - инвестиция в предсказуемость. Рассмотрим выбор стратегии и различные сценарии настройки резервного копирования на VPS.
ИИ против человека: кто лучше администрирует сервер
Объяснили, почему ИИ ускоряет администрирование и работу со сложными системами, но не заменяет человека из-за отсутствия контекста и ответственности.
ИИ в поддержке клиентов
Как ИИ меняет поддержку клиентов: где чат-боты и голосовые ассистенты ускоряют ответы, где создают риски и как выстроить поддержку 24/7 без потери качества сервиса.
Разработка на VPS: Python, Node.js, PHP и контейнеризация
Разобрали, как развернуть среду разработки на VPS для Python, Node.js и PHP, зачем нужна контейнеризация и где она реально экономит время, а где усложняет поддержку.